Seit Beginn der Pandemie haben Entwickler von künstlicher Intelligenz (KI) Hunderte von Tools für maschinelles Lernen eingesetzt, um bei der Diagnose von COVID-19 zu helfen. Das Versprechen:Muster in den medizinischen Daten zu finden wie eine algorithmische Version der Fernsehfigur Dr. House.
Kürzlich haben Forscher entdeckt, dass diese KI-Tools überbewertet wurden. Anstatt relevante Verbindungen zwischen Fällen zu entdecken, machten die Algorithmen eine Litanei falscher Annahmen, einschließlich der Vorhersage von COVID-Fällen auf der Grundlage der Textschrift, die Krankenhäuser zufällig in ihren Dokumenten verwendeten.
Das bedeutet nicht, dass maschinelles Lernen nutzlos ist. Das bedeutet, dass wir die Stärken und Grenzen der KI besser verstehen und, wie wir es bei Tieren getan haben, akzeptieren müssen, dass Menschen anders denken.
Für einen Menschen ist es offensichtlich, dass eine Textschrift kein guter Indikator für Infektionskrankheiten ist. Aber für eine Maschine ist das überhaupt nicht offensichtlich. KI kann möglicherweise Informationen verwenden, um Vorhersagen zu treffen, aber sie weiß nicht, was sie tut. Es versteht Konzepte oder Kontexte nicht und wird leicht durch voreingenommene oder falsch gekennzeichnete Daten aus der Fassung gebracht, die einen Vierjährigen nicht täuschen würden.
Wie die Expertin für maschinelles Lernen, Janelle Shane, in ihrem KI-Verrücktheitsbuch erklärt:You Look Like A Thing And I Love You , die Fehler, die Maschinen machen, kommen uns absurd vor, weil sie die Welt nicht so wahrnehmen wie wir.
Im Gegensatz zu KI ist die menschliche Intelligenz extrem verallgemeinerbar und anpassungsfähig. Wir sind flexible Denker, verstehen umfassende Konzepte und können unerwartete Ergebnisse oder Situationen kontextualisieren. Und doch liefert eine Google-Bildersuche nach „künstlicher Intelligenz“ im Jahr 2022 hauptsächlich Bilder von menschlichen Gehirnen.
Es sind nicht nur unsere Stockfoto-Bilder:Wir verwenden unsere eigene Intelligenz als Vorbild, wenn wir über KI sprechen, sei es in lockeren Gesprächen, Science-Fiction-Thrillern oder in unseren Schlagzeilen. Dies liegt zum Teil daran, dass die KI-Pioniere ursprünglich versuchten, die menschliche Intelligenz zu verstehen und nachzubilden. Bisher ist ihnen das nicht gelungen.
Es ist nicht so, dass Technologie nicht intelligent ist oder intelligenter wird. Mit den richtigen Daten, dem richtigen Training und den richtigen Umständen können Maschinen hervorragend rechnen, Vorhersagen treffen und Muster erkennen. Mein Telefon kann rechnen und Sprachbefehle analysieren (zumindest meistens).
Neuere Deep-Learning-Methoden können menschliche Fähigkeiten im Stich lassen. Als 2016 ein KI-System namens AlphaGo den besten Go-Spieler der Welt besiegte, machte es einen Zug, der die Experten in Erstaunen versetzte:ein Zug, an den kein menschlicher Spieler jemals gedacht hätte. Anstatt also KI als eine weniger entwickelte Version unserer selbst zu betrachten, ist es vielleicht an der Zeit, unsere Unterschiede anzunehmen.
Der Robotiker Rodney Brooks schrieb einmal:„Es ist unfair zu behaupten, dass ein Elefant keine Intelligenz hat, die es wert ist, untersucht zu werden, nur weil er kein Schach spielt.“ Tiere sind ein nützlicherer Vergleich mit KI, weil auch sie die Welt anders wahrnehmen und sich anders mit ihr auseinandersetzen als Menschen. Sie spüren Dinge, die wir nicht erkennen können, und nehmen Dinge, die für uns offensichtlich sind, überhaupt nicht wahr.
Aus diesem Grund haben wir uns im Laufe der Geschichte auf Tiere verlassen, um uns bei Dingen zu helfen, die wir alleine nicht tun könnten. Wir domestizierten Lasttiere, um beim Pflügen unserer Felder zu helfen und Menschen und Wirtschaftsgüter an neue Orte zu bringen. Wir haben Kanarienvögel in Kohlenminen eingesetzt, Taubenpostdienste geschaffen, Frettchen darauf trainiert, elektrische Kabel durch Rohre zu führen, und Delfinen beigebracht, verlorene Unterwasserausrüstung zu bergen.
Sie würden einem Hund nicht vertrauen, dass er Ihnen eine medizinische Diagnose oder Beziehungsberatung gibt, aber Sie könnten darauf vertrauen, dass er Sprengstoff erschnüffelt, Blinden hilft oder therapeutischen Trost spendet. Ebenso mag KI miserabel darin sein, Ihre Witze zu schätzen oder in einer unerwarteten Situation zu reagieren, aber sie kann durch den Verkehr navigieren, Sicherheitsrisiken in Kernkraftwerken erkennen und Daten auf dem Mars sammeln.
Roboter wie der PARO, ein anschmiegsames medizinisches Gerät, das wie ein Baby-Sattelrobben aussieht und sich bewegt, sind sogar überraschend effektiv in der Therapie, wenn der Einsatz echter Hunde nicht möglich ist. Der Punkt ist nicht, dass KI Hunde ersetzen sollte. Der Punkt ist, dass die Tier-Denkübung es uns ermöglicht, den menschlichen Vergleich beiseite zu legen und uns vorzustellen, womit KI uns helfen kann, was wir alleine nicht tun können.
Das Verständnis der Stärken und Grenzen der KI ist der Schlüssel zur Vermeidung der Arten von schädlichen Fehlern, die wir heute sehen. Die Vorstellung, dass wir es mit einer anderen Art von Intelligenz zu tun haben, inspiriert uns dazu, diese Technologie zu nutzen, um Menschen zu unterstützen – anstatt sie zu ersetzen. Es ermutigt uns, neue Praktiken zu erfinden und neue Lösungen zu finden – anstatt das neu zu erschaffen, was wir bereits haben. Und es veranlasst uns, kreativer und integrativer darüber nachzudenken, wie wir KI in unserer Infrastruktur, am Arbeitsplatz und im Privatleben positionieren können.
Die bestmögliche Zukunft ist keine, in der unsere Technologie wie ein Mensch denkt oder handelt. Es ist eine Welt, in der wir uns eine bessere Welt vorgestellt und mit Technologie zusammengearbeitet haben, um sie zu erschaffen.
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