Ein neuer 3D-Referenzatlas des Mausgehirns wird es Forschern ermöglichen, bis auf die Ebene einer einzelnen Zelle herunterzuzoomen. Indem die Struktur des Mausgehirns so detailliert untersucht wird, werden Neurowissenschaftler in der Lage sein, ihr Verständnis darüber zu erweitern, wie das Mausgehirn funktioniert und wie diese Funktion schief gehen kann.
Der Atlas – genannt „Allen Mouse Brain Common Coordinate Framework“ oder „CCFv3“ – wurde von Forschern des Allen Institute for Brain Science in Seattle, USA, erstellt.
Sie mittelten die Gehirnscans von 1.675 Mäusen, die mit einer Technik namens „serielle Zwei-Photonen-Tomographie“ erstellt wurden. Dies funktioniert, indem ein Laser auf das Gehirngewebe gerichtet wird und gemessen wird, wie das Gewebe als Reaktion Licht emittiert oder „fluoresziert“.
Jeder Punkt auf dem 3D-Raster des Atlasses wurde entsprechend der Gehirnstruktur, zu der er gehört, beschriftet. Insgesamt markierten die Forscher mehr als 800 Strukturen, darunter mehrere, die in früheren Gehirnatlanten von Mäusen nicht enthalten waren.
Lesen Sie mehr über Gehirne:
- Die Fähigkeit der Gehirnzellen, als Team zu arbeiten, stärkt das Gedächtnis
- Übung und Gehirn:Warum Bewegung wichtig ist
Gehirnatlanten sind für Neurowissenschaftler nützlich, da sie eine Referenz beim Studium von Gehirnerkrankungen darstellen. Dieser Atlas wird es Forschern beispielsweise ermöglichen, die 3D-Volumen verschiedener Gehirnstrukturen in gesunden und erkrankten Mausgehirnen zu vergleichen.
Dies könnte wiederum zu Einblicken in das menschliche Gehirn führen, da Mäuse häufig als Modell zum Verständnis menschlicher neurologischer Erkrankungen verwendet werden – teilweise, weil unsere Genome so ähnlich sind (etwa 90 Prozent der mit Krankheiten in Zusammenhang stehenden Gene bei Mäusen haben Gegenstücke beim Menschen). .
„Wir hoffen, dass die breitere neurowissenschaftliche Gemeinschaft ihn als neuen Standard-Referenzatlas verwenden wird“, sagte Dr. Lydia Ng, Mitautorin der Studie.
„Indem wir unseren Atlas und verwandte Tools offen zugänglich machen, können neue Daten und Datentypen, die in unserer Community generiert werden, einfacher integriert und im gleichen räumlichen Kontext verglichen werden, und der Atlas wiederum kann modifiziert werden, wenn sich unser Wissen über die Gehirnstruktur weiterentwickelt.“