Anfang April hat ein Team aus Wissenschaftlern und Programmierern das Minispiel Borderlands Science entwickelt in die Welt von Borderlands 3 in der Hoffnung, dass die riesige Spielerbasis des Spiels ihre Intelligenz zur Verfügung stellt, um die DNA von Mikroben im menschlichen Mikrobiom zu identifizieren – die Sammlung winziger Organismen, die im Körper leben und unsere Gesundheit beeinflussen.
Innerhalb eines Monats hat Gearbox, der Entwickler des Spiels, rund 700.000 Spieler zu Bürgerwissenschaftlern gemacht und an dem Minispiel teilgenommen, das DNA-Schnipsel analysiert, die über Kotproben aus dem Darm gewonnen wurden.
Die Spieler brauchten keine medizinischen Kenntnisse (oder Gummihandschuhe), um sich zu engagieren. Verschiedene DNA-Bausteine, Nukleotide genannt, von Bakterienpaaren wurden in verschiedenfarbige Quadrate umgewandelt und in Spalten angeordnet.
Das Ziel für die Spieler war es, die farbigen Quadrate jeder Spalte mit denen daneben auszurichten, indem sie sie nach oben und unten bewegten und dabei so wenig Lücken (leere Quadrate) wie möglich einführten.
Tatsächlich sagt dieses Zuordnungsspiel den Wissenschaftlern, wie ähnlich die DNA-Sequenz von Bakterium A zu Bakterium B sein könnte. Wenn viele Blöcke sauber in Reihen aufgereiht sind, haben A und B eine ähnliche Abstammung und Funktion. Und wenn das Bakterium B nicht identifiziert wurde, aber ein enger Verwandter von A ist, dann verstehen wir jetzt viel mehr über B.
Im Spiel war die Zielpunktzahl die Punktzahl, die von einem Algorithmus erreicht wurde, der versuchte, dieselbe Aufgabe auszuführen, also wurden die Spieler herausgefordert, sie umzuwerfen, um Belohnungen im Spiel zu verdienen.
Das ist die Art von Aufgabe, mit der künstliche Intelligenz normalerweise zu kämpfen hat, weil es Ziele gibt, die im Widerspruch zueinander stehen (Ausrichtungen maximieren und Lücken minimieren), sodass die Spieler normalerweise die Punktzahl schlagen und einige ihre eigenen Highscores aufstellen würden.
Jedes Ergebnis wird Wissenschaftlern, die an dem Projekt an der McGill University und der Microsetta-Initiative arbeiten, helfen, verschiedene Wege zur Lösung des Problems zu entwickeln und letztendlich eine KI so zu trainieren, dass sie die Aufgabe so gut wie Menschen erledigt.
Es ist noch früh, aber die Ergebnisse sind bereits vielversprechend. Es scheint, dass durchschnittlich 60 % der Lösungen dort waren, wo der Computer sie hingelegt hat, und 40 % besser positioniert waren, wodurch die Genauigkeit ihres Identifizierungsprozesses verbessert wurde.
Borderlands 3 Spieler haben jetzt 36 Millionen Rätsel gelöst und wenn sie 40 Millionen erreicht haben, wird das Team in Phase 2 zu größeren, komplizierteren Sequenzen übergehen.
Das ultimative Ziel all dieser Rätsellösungen ist es, die in uns lebenden Bakterien und ihre Funktionen zu identifizieren. Die Zusammensetzung unseres Mikrobioms wurde mit vielen Krankheiten und Zuständen in Verbindung gebracht, darunter Fettleibigkeit, Depressionen, Krebs und mehr. Wenn wir dieses in uns lebende Ökosystem verstehen können, können wir bessere Behandlungen und Interventionen entwickeln.
Die Daten sind alle Open Source, sodass zukünftige Teams von den Erkenntnissen profitieren können.
In dieser Folge des Science Focus Podcast Wir sprechen mit Bergur Finnbogason, Entwicklungsmanager für Project Discovery, das Spieler des Massively Multiplayer Online-Spiels EVE Online einsetzt, um bei der Suche nach Exoplaneten zu helfen.