Zu Beginn des Ausbruchs des Coronavirus im Vereinigten Königreich wurde viel über die Reproduktionszahl (R) von COVID-19 gesprochen.
Dies ist die durchschnittliche Anzahl von Menschen, an die eine infizierte Person die Krankheit weitergibt, und was entscheidend ist, wenn diese Zahl eins übersteigt, könnte sich die Krankheit schnell wieder in der gesamten Bevölkerung ausbreiten.
Seit einigen Wochen liegt der R-Wert im Vereinigten Königreich unter 1, im Bereich von 0,7 bis 1,0, und liegt derzeit bei 0,7 bis 0,9.
Experten sagen jedoch, dass R mit sinkender Zahl der Infektionen im Vereinigten Königreich eine weniger effektive Methode zur Betrachtung der Übertragungsraten wird, insbesondere der regionalen R-Werte.
Infolgedessen wird die Regierung ab dieser Woche Wachstumsraten veröffentlichen.
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Regierungsberater sagen, dass regionale Rs mit großer Vorsicht betrachtet werden sollten und dass sie bald nicht mehr verwendet werden, weil sie mathematisch zu unsicher sind.
Denn irgendwann muss der Fokus auf den Fallzahlen und der Inzidenzprävalenz und dem Wachstum liegen.
Die Wachstumszahlen basieren eher auf Daten als auf Annahmen.
Wissenschaftler sagen, dass es nicht ungewöhnlich ist, dass der R-Wert steigt, wenn die Zahl der Infektionen sinkt.
Wenn beispielsweise eine Person es an eine andere weitergibt, springt die R-Rate auf 1,0, und wenn diese infizierte Person zwei weitere infiziert, steigt sie weiter auf 2,0, obwohl eine kleine Anzahl von Menschen in der Bevölkerung das Virus hat. P>
Die politischen Auswirkungen von R =1,0 bei 1.000 Neuinfektionen pro Tag sind also ganz anders als bei 100.000 pro Tag.
Experten erklären, dass dies nur eine Ungenauigkeit des R ist und keine wahre Widerspiegelung des Verlaufs der Epidemie.
Die Regierungsberater sagen auch, dass es in Zukunft wichtig ist, lokale Ausbrüche zu betrachten und Cluster lokaler Ausbrüche zu verfolgen, anstatt regionale Zahlen zu betrachten.
Sie fügen hinzu, dass sie in den nächsten Wochen in der Lage sein sollten, Daten zur Anzahl der Fälle und Vorfälle bereitzustellen, und nicht nur die R.
Warum wird R weniger nützlich?
- Wenn es wenige Fälle gibt, kann R nicht genau geschätzt werden und hat breite Konfidenzintervalle, die wahrscheinlich einen enthalten. Aber das bedeutet nicht zwangsläufig, dass die Epidemie zunimmt.
- Wenn die Inzidenz abnimmt, tendiert R zu 1 und muss in Verbindung mit der Inzidenz bewertet werden.
- R ist ein Durchschnittsmaß. Wenn die Inzidenz niedrig ist, könnte ein Ausbruch an einem Ort dazu führen, dass die Schätzungen von R für die gesamte Region höher als eins werden.
Umgekehrt werden kleine, lokale Ausbrüche nicht erkannt. Schätzungen von R, die auf kleinen Zahlen basieren, erfassen möglicherweise auch Änderungen in dem Gebiet nicht schnell genug, um die Politik auf nützliche Weise zu informieren.